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一分钟让你快速了解人脸识别系统原理

作者:admin     发布日期: 2019-12-17     二维码分享

近几年人脸识别系统,在我们的生活当中,运用越来越广泛,比如高铁站安检,门禁,金融行业身份认证等。

人脸识别系统集成了人工智能,机器识别,机器学习,模型理论,..系统,视频图像处理的多种专业技术,同时需结合中间值处理的理论实现,是生物特征识别的新应用,其核心技术的实现展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

人脸识别系统主要包括4个部分,分别为人脸图像采集检测,人脸图像预处理,人脸图像特征提取,匹配与识别。

人脸识别系统

对我们来说,人脸图像采集检测很好理解,就是把我们的数据采集进来。由于系统获取的原始图像受到各种条件的限制和干扰,往往不能直接使用,要在图像处理的早期阶段对它进行校正,过滤措施。比如对人脸图像的光线补偿,灰度变换,归一化,几何校正等等。人脸识别系统的特征通常分为视觉特征,像素特征,变换系数特征,代数特征等。比如人脸由眼睛,鼻子,嘴,下巴等局部构成,需要对这些局部和他们之间的结构关系几何描述,这些特征被称为几何特征。然后将我们提取的特征数据与数据库中存储的特征模块进行比较,通过设定阈值,当相似度超过这个值,就把得到了结果输出。

而人脸识别的算法大致分为5类,由于这一部分知识,相对来说比较难懂,我就不在这里做介绍。因为我也没有去做深入研究。

目前生物识别技术已广泛用于军队,银行,政府电子商务,安全防务等领域。除此之外还有娱乐行业,门禁系统,身份辨识等行业。比如现在流行的刷脸支付。因此不得不说,现在的社会,的确是一个靠脸吃饭的社会。然后给大家介绍一下人脸识别门禁系统,因为我们公司目前从事的主要业务就跟这个有关,也比较熟悉。

人脸识别门禁是结合成熟的ID卡和指纹识别技术而推出的安全实用的门禁产品,产品采用分体式设计,人脸,指纹和ID卡信息的采集和生物信息的识别及门禁控制,内外分离,实用性高,安全性可靠,系统采用网络信息加密传输,支持远程进行控制和管理,可广泛应用于银行,公检法,智能楼宇等重点区域的门禁安全控制。

由于科技的不断发展,人工智能的应用推动着我们社会的变更,使得我们的生活越来越离不开人脸识别系统,更多相关资讯请持续关注本站。